藤校终身教授科研项目|统计和算法模型在生物医学中的应用项目简介：

    课题背景

    统计学是一门以数字为语言，关于认识客观现象总体数量特征和数量关系学科。通过搜索、整理、分析、描述等手段对数据进行处理，采用定量分析的方法，发现数据内在规律和本质，甚至预测未来趋势。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、医疗、科学技术各个领域的分析研究。

    课题内容

    本课程将着重于统计方法在生物学领域的应用，探索统计学在生物医学、基因测序等研究领域的重要作用。学生通过研究统计和算法评估大型生物医学数据，并特别关注分子数据和临床数据的整合在促进医学发展的重大贡献。课程涉及的方法包括序列分析，有监督和无监督机器学习，图论模型和网络分析，信息论，深度神经网络，密度估算等。学生将学习如何将这些方法应用于非人类和人类遗传学，药理学和公共卫生领域的生物医学领域。

    授课时间：2020.07.26-2020.08.19

    授课形式：远程直播式授课

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